探索科技：关于科技创新技术对渔业经济增长影响的综合实证分析--众所周知，衡量科技对渔业的影响是一种相对复杂的组合表达，所以不能用数据直接表达，要完全掌握渔业科学技术所表现的水平，必须使用完整的指标系统，全面地表现其水平。通过对内部外部的衡量信息，量化相关关系和内部以及表现结果，使取得的信息能够比较正确，保证索引系统在评价和指导渔业科学技术的开发上起到正确的作用。
一、渔业科技发展指数指标体系的建立也需要相应的原则约束。因此本文的指标体系构建是基于以下原则建立的。
（一）系统性原则
在此原则的指引下，提出了在确定相关指标时要注意其相对独立性、指标间的关联性，同时要避免相互重叠，以免信息重叠而影响评估的效果。
（二）科学性原则
指标体系的构建原则最终要落实到计算，因此构建一定要是科学有依据的。指标体系既要能够客观公正的反映出研究区域渔业科技发展的功能特点与发展类型，还要能表现出每个评价指标之间相互的联系。这就要求所选择的评价指标必须是典型的，可计算的。
（三）典型性原则
鉴于评估的主要对象是渔业及科学技术，而且涉及的区域也很大，因此，在选择指标时，尽可能地选择有代表性的，而不是只根据一些简单的指标就草率行事。
（四）针对性原则
对于渔业科技的评价，在选择指标时，必须严格按照其要求去寻找，避免盲目地选择，导致资源的浪费。要根据具体情况进行。
（五）可操作、可比性原则
指标数据不仅要方便获取、具有地域性、方便观察，还要能够进行数据的量化处理，在实施系统建设的时候，必须根据有关部门的评估结果，或查阅有关部门公布的有关数据和信息。既要有代表性，又要有可操作性，便于收集和定量，使之真实、有效地体现现代渔业的技术水平。并且具有符合研究区域的现实可比性。
二、指标体系构成以全国数据为例选取二〇〇九年-二〇二〇年的数据，通过熵权法对各指标数据进行加权计算，得出各指标的权重值，这样的方法避免了主观赋值的误差性，可以求出更为科学的指标权重值。之后通过TOPSIS法计算出渔业科技发展指数，希冀发现一些影响到渔业科技进展的因素。
建立渔业科技综合测度指标体系的基本思路是：从上到下，分层进行，以渔业信息资源为起点，以基础、技术、人才、外部环境为桥梁，在充分考虑渔业科技发展实际的前提下，建立反映渔业科技实际效果的指标体系。指标体系的建立主要参照林海英关于内蒙古农业信息化的指标体系，建立渔业科技综合指标体系，指标主要包括渔业科技的资源开发应用及基础设施、创新技术应用、人才与外部环境三大类指标，全部指标属性均为正向。
参照章蓓蓓等基于熵权法和TOPSIS法关于城市高质量发展水平评价分析，同样使用熵权TOPSIS法进行相对贴合度的计算，以渔业科技综合指标反映我国渔业科技发展的进程，为渔业经济、渔业科技管理提供科学依据。之后采用林海英关于农业信息化水平与农业经济增长关系的实证方法，建立VAR时间序列模型进行渔业科技对渔业经济影响关系的实证分析。
三、数据收集与整理首先从熵权-TOPSIS计算过程中可以发现，渔业科研机构从业人员，渔业科研机构从业人员，渔业信息覆盖用户及科技著作和专利申请这几项指标对渔业科技综合评价具有较大影响。因此渔业科技建设应该将重点工作把控到这几个方面，通过针对性采取对策，促进渔业科技更高质量发展。
同时本文借鉴冯万祥在其文章中对综合指数发展评价的标准，确定指标的综合指数在0.1～0.2的范围内是渔业科技体系形成的初期，0.2～0.5是渔业科技体系发展的起步期，0.5～0.8是迅渔业科技体系速发展的阶段，0.8～1是渔业科技体系成熟的阶段。
通过二〇一一年～二〇二一年的科技综合指数数值显示，可以看到二〇〇九年～二〇一二年间，科技综合指数均处于0.15～0.2之间，渔业科技体系仍处于初步形成阶段，二〇一三年～二〇一七年间，指数均呈现波动上升趋势，渔业科技体系进入起步阶段，从二〇一五年起，渔业科技体系进入快速发展阶段，渔业科技体系整体呈现良好态势增长。
需要加大科技投入同时多方并举，才能促进渔业科技进一步发展，稍有懈怠指数就进入摇摆发展，只有通过逐年调整举措才能促进渔业科技体系更快更好发展。从总目标层看，最新现阶段渔业科技发展指数为0.，已经是近年发展效果最为显著的一年，同时也在向发展成熟阶段迈进，这中间少不了多方政策投入调整，渔业科技体系势头良好，然而从总体趋势看仍处于波动状态，由此想见渔业在科技道路的发展上仍任重而道远。
同时从数据综合指数可以看出，二〇一一年从国家开展全国渔业发展第十二个五年规划开始，前几年对科技的综合发展进展不明显，中后期政策开始发挥效力，使得科技发展进程略有起色，二〇一六年第十三个五年计划展开，自上一年的小幅度回落后。
因为国家鼓励渔业经济的又快又好的发展，渔业产业得到重视及大力推广发展，在近五年发挥出了空前的势头，一路高歌猛进朝着发展成熟进发。因此得出结论，科技兴国下，渔业科技的综合发展水平是处于良好上升阶段的。科技对渔业经济增长影响的综合实证分析中的数据主要来源于中国渔业统计年鉴查阅的数据和运用熵权-TOPSIS法计算得出的数据。
其中，全社会渔业经济总产值是来源于《中国渔业统计年鉴》的统计数据，以二〇一〇年～二〇二〇年数据为测算；渔业科技发展指数是进行测算得来的数据。经济长期平衡的关系必然会导致统计上的协整，但是统计上的协整关系未必能够反映经济现象的长期平衡。因此可以得出结论就是全社会的渔业经济是能一定程度影响科技的综合发展，包括对科技的投入促进科技成功的显著。
另一方面，科技不能起到影响预测未来经济的作用，科技还没有先于渔业经济发生变化，短期理解为科技的发挥效力还存在滞后性，当下的产业结构暂时还不适应短期内的科技方面的投入，需要定量的时间加以内部消化解构，从而在后期发挥更大的效果。同时结合协整效果与VAR模型最终效果来看，渔业科技一定是与渔业经济和谐发展的，且投入相应的科技能在产值上表现出一定的效果。
二者之间也存在着一定的长期稳定关系，那么短期内不影响整个产业需要科技投入的整体需求。实证分析的结果说明，渔业经济的发展能很好地促进渔业综合科技水平的进步，是打造科技创新良好增长势头的火把，渔业经济总产值的增加，渔民和渔业企业有足够的资金购买生产所需的资料，满足现存科技发展的资金需要。
目前的科技投入的增加是可以一定程度体现在渔业产值的增加上的，但是，渔业科技对于渔业经济的增长目前没有显著推动作用。效果不显著体现在科技的发挥效力还存在滞后性，当下的产业结构暂时还不适应短期内的科技方面的投入，需要定量的时间加以内部消化解构，从而在后期发挥更大的效果。
虽然渔业经济在现阶段发展较快，但就以目前的发展速度与水平而言，科技的综合发展指数远远还未达到应有水平，科技的发展速度与发达国家的科技发展速度仍有较大差距，对于传统商业性机构及涉渔主体，包含金融领域依旧存在对渔业产业扶持不重视，回避渔业产业科技投入的意向，金融扶持力度及对产业支持仍较低。因此目前更应该多方并举，发挥集体力量，将着重点转移到科技进步上来，而不是为了眼前利益忽视长远发展，以科技的力量助推渔业经济的繁荣稳定增长，实现二者的良性互动。
渔业的未来发展方向一定是离不开科技的投入，在信息化全面开展的时代，渔业数据已经做到了简单的收集与归纳，进一步的发展方向应该沿着科技如何更快更好改革路径规划，通过渔业各类创新主体间的协同互动，促进要素充分流通，再进一步进行高效配置，从而达到构筑渔业科技未来发展蓝图。